Data-Science

DATATHONS IN EVIDENCE – BASED MEDICINE: EΡΓΑΛΕΙΟ ΔΙΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΡΕΥΝΑΣ

DATATHONS IN EVIDENCE – BASED MEDICINE: ΕΡΓΑΛΕΙΟ ΔΙΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΗΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΚΑΙ ΕΡΕΥΝΑΣ

11 Μαΐου 2018

10:45 – 15:00

ΑΙΘΟΥΣΑ ΜΥΚΗΝΕΣ, ΞΕΝΟΔΟΧΕΙΟ DIVANI CARAVEL

 

Το Σεμινάριο στοχεύει στο να αναδείξει το κρίσιμο ρόλο των Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΤΠΕ) και κατ’ επέκταση των δεδομένων υγείας, στην αποτελεσματική διαχείριση των προβλημάτων υγείας των ασθενών και στην αποδοτική χρήση των πόρων. Διοργανώνεται από την ΕΕΜΕΠΥ, με τη συμμετοχή του Υπουργείου Υγείας και του ΕΟΠΥΥ. Επιπλέον συμμετέχουν επιστήμονες από Πανεπιστήμιο Αθηνών, ΤΕΙ Στερεάς Ελλάδας, Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, Frederick University κλπ.

Διερευνούμε τη δυνατότητα, διεπιστημονικές ομάδες ερευνητών, να συνεργαστούν, προκειμένου να απαντηθούν  κλινικά ερωτήματα. Οι συμμετέχοντες, θα μάθουν για νέες μεθόδους στην κλινική έρευνα, βασισμένες στην χρήση μεγάλων δεδομένων (big data).

Το Σεμινάριο έχει προγραμματισθεί να πραγματοποιηθεί την Παρασκευή 11 Μαΐου 2018 και ώρα 10.45-15.00 στην αίθουσα ΜΥΚΗΝΕΣ του Ξενοδοχείου DIVANI CARAVEL.

Συντονιστές: Χ. Καρανίκας, Γ. Ε. Δαφούλας

Εισηγητές/εισηγήτριες:

  1. eHealth – Secondary Analysis of Health Data (ΕΕΜΕΠΥ, Δρ. Χαράλαμπος Καρανίκας)
  2. Κεντρικό σύστημα συλλογής δεδομένων υγείας Υπουργείου Υγείας (Υπουργείο Υγείας, Ειρ. Γρυμάνη Βιοστατιστικός, Επιχειρησιακή υπεύθυνη του BI-Health του Υπουργείο Υγείας)
  3. Υποδομή αξιοποίησης δεδομένων υγείας ΕΟΠΥΥ (ΕΟΠΥΥ, Γιώργος Αγγούρης, Γενικός Διευθυντής Οργάνωσης & Σχεδιασμού Αγοράς Υπηρεσιών Υγείας)
  4. Ανάλυση αδόμητων δεδομένων υγείας: Προκλήσεις και προοπτικές (Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας, Δρ. Δημήτρης Ιακωβίδης)
  5. Know-how of CORE in defining medical questions and analysing data sets (Agnes Brandtmüller, Associate Director CORE, MSD)
  6. Case Study 1: Αξιοποιώντας Real word data για το σακχαρώδη διαβήτη (ΕΚΠΑ Γεώργιος E. Δαφούλας )
  7. Case Study 2: Αξιολογώντας τεχνολογίες υγείας – ΗΤΑ (HΕΑLTHINK, Δρ. Παναγιώτης Σταφυλάς)
  8. Case Study 3: Συλλογή δεδομένων από ασυμπτωματικούς ασθενείς με καρωτιδική στένωση, για να προβλεφθεί ο κίνδυνος πρόκλησης εγκεφαλικού επεισοδίου. (Frederick University, Δρ. Ευθύβουλος Κυριάκου)
  9. Datathons in Greece (ΕΕΛΛΑΚ, Θόδωρος Καρούνος)
  10. Στρατηγική για μια ολοκληρωμένη ηλεκτρονική κλινική διακυβέρνηση στην Ελλάδα (Iατρική Eταιρεία Aθηνών, Λευτέρης Θηραίος)

Για περισσότερες πληροφορίες πατήστε εδώ.